Sistem Basis Data 1

1.1. Pengantar Database

Database atau basis data dapat dibayangkan ibarat sebuah lemari arsip. Jika anda
bekerja diperkantoran tentu sangat banyak arsip-arsip atau dokumen kantor yang
disimpan kedalam lemari tersebut. Sering anda melihat bahwa penempatan arsip
didalam lemari tidak dilakukan secara sembarangan/acak, tapi diberi pembeda antara
satu arsip dengan arsip yang lainnya. Pembedanya dapat berupa nomor urut, warna
sampul, urutan letak atau berdasarkan tanggal dan lain sebagainya.
Begitu juga halnya dengan buku telpon/alamat yang anda punyai, biasanya diatur
menurut abjad nama atau kategori tertentu, seperti teman, keluarga, klien dan lain
sebagainya. Semuanya disimpan dan diatur menurut aturan tertentu sesuai dengan
yang diinginkan.

Upaya anda untuk menyusun dan melakukan hal diatas baru akan terasa kalau data
arsip dan daftar alamat yang dimiliki sudah banyak. Mengapa hal ini anda lakukan ?
tidak lain tujuannya adalah untuk memudahkan dalam mencari atau mengambil data
tertentu dalam arsip maupun buku alamat tadi secara Cepat dan mudah. Bayangkan
kalau semua arsip atau daftar buku alamat tersebut tidak diatur penyusunannya, tentu
akan sangat sulit untuk mencari arsip atau nomor telpon tertentu. Tidak saja sulit tapi
akan sangat membutuhkan waktu yang lama.

1.2. Pengertian Database.
Banyak sekali definisi tentang database yang diberikan oleh para pakar dibidang ini.
Database terdiri dari dua penggalan kata yaitu data dan base, yang artinya berbasiskan
pada data, tetapi secara konseptual, database diartikan sebuah koleksi atau kumpulan
data-data yang saling berhubungan (relation), disusun menurut aturan tertentu
secara logis, sehingga menghasilkan informasi. Sebuah informasi yang berdiri
sendiri tidaklah dikatakan database.

Pengantar Basis Data

Pengantar Basis Data 1

Pertemuan 1 :

PENGANTAR BASIS DATA

Tujuan Instruksional Khusus :

· Mahasiswa dapat menjelaskan perbedaan antara file tradisional dan file

manajemen basis data

· Mahasiswa dapat menjelaskan konsep basis data dan istilah yang termasuk di

dalamnya

· Mahasiswa dapat mejelaskan keuntungan dan kerugian apabila menggunakan

file manajemen basis data

· Mahasiswa dapat menyebutkan para pengguna basis data

Deskripsi Singkat :

Pada materi ini akan dibahas mengenai perbedaan antara file tradisional yang sudah

banyak ditinggalkan orang dan file manajemen basis data atau sering disebut

sebagai basis data (database), dengan disertai contoh penggunaan dua jenis file

tersebut. Pada materi ini juga akan dapat menjawab mengapa basis data telah

banyak digunakan orang. Selain itu juga akan dibahas mengenai pengertian basis

data termasuk konsep dari basis data, istilah-istilah yang biasanya digunakan dalam

basis data, serta pengguna basis data

Bahan Bacaan :

1. Connoly, Thomas; Begg, Carolyn; Strachan, Anne; Database Systems : A

Practical Approach to Design, Implementation and Management, 3rd edition,

Addison Wesley, 2001.

2. Korth, H.; Database System Concept, 4th edition, Mc Graw Hill, New York, 1991.

Pengantar Basis Data

Pengantar Basis Data 2

PENGANTAR BASIS DATA

Basis data menyediakan fasilitas atau mempermudah dalam menghasilkan informasi

yang digunakan oleh pemakai untuk mendukung pengambilan keputusan. Hal inilah

yang menjadikan alasan dari penggunaan teknologi basis data pada saat sekarang

(dunia bisnis). Berikut ini contoh penggunaan Aplikasi basis data dalam dunia bisnis

· Bank : Pengelolaan data nasabah, akunting, semua transaksi perbankan

· Bandara : Pengelolaan data reservasi, penjadualan

· Universitas : Pengelolaan pendaftaran, alumni

· Penjualan : Pengelolaan data customer, produk, penjualan

· Pabrik : Pengelolaan data produksi, persediaan barang, pemesanan, agen

· Kepegawaian: Pengelolaan data karyawan, gaji, pajak

· Telekomunikasi : Pengelolaan data tagihan, jumlah pulsa

Sistem Pemrosesan File

Gambar 1. Sistem pemrosesan file untuk suatu Universitas

Keterangan :

File mahasiswa : Mhs (npm, nama, alamat, tgl_lahir)

MataKul (kd_mk, nama_mk, sks)

File MataKuliah : MataKul (kd_mk, nama, sks)

Sebelumnya, sistem yang digunakan untuk mengatasi semua permasalahan bisnis,

menggunakan pengelolaan data secara tradisional dengan cara menyimpan recordrecord

pada file-file yang terpisah, yang disebut juga sistem pemrosesan file.

Dimana masing-masing file diperuntukkan hanya untuk satu program aplikasi saja.

Program Aplikasi Mahasiswa file

mahasiswa

Program Aplikasi Mata Kuliah file

mata kuliah

mahasiswa

mata kuliah

Pengantar Basis Data

Pengantar Basis Data 3

Perhatikan gambar 1 mengenai suatu universitas yang mempunyai dua sistem yakni

sistem yang memproses data mahasiswa dan sistem yang mengelola data mata

kuliah.

Kelemahannya dari sistem pemrosesan file ini antara lain :

1. Timbulnya data rangkap (redundancy data) dan Ketidakkonsistensi data

(Inconsistency data)

Karena file-file dan program aplikasi disusun oleh programmer yang berbeda,

sejumlah informasi mungkin memiliki duplikasi dalam beberapa file. Sebagai

contoh nama mata kuliah dan sks dari mahasiswa dapat muncul pada suatu file

memiliki record-record mahasiswa dan juga pada suatu file yang terdiri dari

record-record mata kuliah. Kerangkapan data seperti ini dapat menyebabkan

pemborosan tempat penyimpanan dan biaya akases yang bertambah. Disamping

itu dapat terjadi inkonsistensi data. Misalnya, apabila terjadi perubahan jumlah

sks mata kuliah, sedangkan perubahan hanya diperbaiki pada file mata kuliah

dan tidak diperbaiki pada file mahasiswa. Hal ini dapat mengakibatkan kesalahan

dalam laporan nilai mahasiswa.

2. Kesukaran dalam Mengakses Data

Munculnya permintaan-permintaan baru yang tidak diantisipasikan sewaktu

membuat program aplikasi, sehingga tidak memungkinkan untuk pengambilan

data.

3. Data terisolir (Isolation Data)

Karena data tersebar dalam berbagai file, dan file-file mungkin dalam format –

format yang berbeda, akan sulit menuliskan program aplikasi baru untuk

mengambil data yang sesuai.

4. Masalah Pengamanan ( Security Problem )

Tidak semua pemakai diperbolehkan mengakses seluruh data. Bagian

Mahasiswa hanya boleh mengakses file mahasiswa. Bagian Mata kuliah hanya

boleh mengakses file mata kuliah, tidak boleh mengakses file mahasiswa. Tetapi

sejak program-program aplikasi ditambahkan secara ad-hoc maka sulit

melaksanakan pengamanan seperti yang diharapkan.

5. Data Dependence

Pengantar Basis Data

Pengantar Basis Data 4

Apabila terjadi perubahan atau kesalahan pada program aplikasi maka pemakai

tidak dapat mengakses data.

Sistem Basis data

Seiring dengan berjalannya waktu, lambat laun sistem pemrosesan file mulai

ditinggalkan karena masih bersifat manual, yang kemudian dikembangkanlah sistem

pemrosesan dengan pendekatan basis data.

Gambar 2. Sistem basis data untuk suatu universitas

Keterangan :

Mhs ( Npm, nama, alamat, tgl_lahir )

Mt_kul ( kd_mk, nama_mk,sks )

Perhatikan gambar 2 di atas. Pada sistem ini record-record data disimpan pada satu

tempat yakni basis data dan diantara program aplikasi maupun pemakai terdapat

DBMS (Database Management System).

Konsep Dasar Basis Data

Data adalah representasi fakta dunia nyata yang mewakili suatu objek seperti

manusia (pegawai, mahasiswa, pembeli), barang, hewan, peristiwa, konsep,

keadaan, dan sebagainya yang direkam dalam bentu angka, huruf, simbol, teks,

gambar, bunyi atau kombinasinya.

Basis Data adalah sekumpulan data yang terintegrasi yang diorganisasikan untuk

memenuhi kebutuhan para pemakai di dalam suatu organisasi.

Program Aplikasi Mahasiswa

Basis data

Universitas

Program Aplikasi Mata kuliah

mahasiswa

mata kuliah

DBMS

Pengantar Basis Data

Pengantar Basis Data 5

DBMS (Database Management System) adalah Perangkat Lunak yang menangani

semua pengaksesan ke basis data

Sistem Basis Data terdiri dari basis data dan DBMS.

Gambar 3. Sistem Basis Data

Istilah - Istilah Dasar Basis Data

Enterprise

Suatu bentuk organisasi seperti : bank, universitas, rumah sakit, pabrik, dsb.

Data yang disimpan dalam basis data merupakan data operasional dari suatu

enterprise.

Contoh data operasional : data keuangan, data mahasiswa, data pasien

Entitas

Suatu obyek yang dapat dibedakan dari lainnya yang dapat diwujudkan dalam basis

data.

Contoh Entitas dalam lingkungan bank terdiri dari : Nasabah, Simpanan, Hipotik

Contoh Entitas dalam lingkungan universitas terdiri dari : Mahasiswa, mata kuliah

Kumpulan dari entitas disebut Himpunan Entitas

Contoh : semua nasabah, semua mahasiswa

Atribut (Elemen Data)

Karakteristik dari suatu entitas.

Contoh : Entitas Mahasiswa atributnya terdiri dari Npm, Nama, Alamat, Tanggal lahir.

Nilai Data (Data Value)

Isi data / informasi yang tercakup dalam setiap elemen data.

Contoh Atribut Nama Mahasiswa dapat berisi Nilai Data : Diana, Sulaeman, Lina

Pengantar Basis Data

Pengantar Basis Data 6

Kunci Elemen Data (Key Data Element)

Tanda pengenal yang secara unik mengidentifikasikan entitas dari suatu kumpulan

entitas.

Contoh Entitas Mahasiswa yang mempunyai atribut-atribut npm, nama, alamat,

tanggal lahir menggunakan Kunci Elemen Data npm.

Record Data

Kumpulan Isi Elemen data yang saling berhubungan.

Contoh : kumpulan atribut npm, nama, alamat, tanggal lahir dari Entitas Mahasiswa

berisikan : "10200123", "Sulaeman", "Jl. Sirsak 28 Jakarta", "8 Maret 1983".

Keuntungan Sistem Basis Data

1. Terkontrolnya kerangkapan data

Dalam basis data hanya mencantumkan satu kali saja field yang sama yang

dapat dipakai oleh semua aplikasi yang memerlukannya.

2. Terpeliharanya keselarasan (kekonsistenan) data

Apabila ada perubahan data pada aplikasi yang berbeda maka secara otomatis

perubahan itu berlaku untuk keseluruhan

3. Data dapat dipakai secara bersama (shared)

Data dapat dipakai secara bersama-sama oleh beberapa program aplikasi

(secara batch maupun on-line) pada saat bersamaan.

4. Dapat diterapkan standarisasi

Dengan adanya pengontrolan yang terpusat maka DBA dapat menerapkan

standarisasi data yang disimpan sehingga memudahkan pemakaian, pengiriman

maupun pertukaran data.

5. Keamanan data terjamin

DBA dapat memberikan batasan-batasan pengaksesan data, misalnya dengan

memberikan password dan pemberian hak akses bagi pemakai (misal : modify,

delete, insert, retrieve)

6. Terpeliharanya integritas data

Jika kerangkapan data dikontrol dan kekonsistenan data dapat dijaga maka data

menjadi akurat

Pengantar Basis Data

Pengantar Basis Data 7

7. Terpeliharanya keseimbangan (keselarasan) antara kebutuhan data yang

berbeda dalam setiap aplikasi

Struktur basis data diatur sedemikian rupa sehingga dapat melayani

pengaksesan data dengan cepat

8. Data independence (kemandirian data)

Dapat digunakan untuk bermacam-macam program aplikasi tanpa harus merubah

format data yang sudah ada

Kelemahan Sistem Basis Data

- Memerlukan tenaga spesialis

- Kompleks

- Memerlukan tempat yang besar

- Mahal

Pengguna Basis Data

1. System Engineer

Tenaga ahli yang bertanggung jawab atas pemasangan Sistem Basis Data, dan

juga mengadakan peningkatan dan melaporkan kesalahan dari sistem tersebut

kepada pihak penjual

2. Database Administrator (DBA)

Tenaga ahli yang mempunyai tugas untuk mengontrol sistem basis data secara

keseluruhan, meramalkan kebutuhan akan sistem basis data, merencanakannya

dan mengaturnya.

Tugas DBA :

o Mengontrol DBMS dan software-software

o Memonitor siapa yang mengakses basis data

o Mengatur pemakaian basis data

o Memeriksa security, integrity, recovery dan concurency

Program Utilitas yang digunakan oleh DBA :

o Loading Routines

Membangun versi utama dari basis data

o Reorganization Routines

Mengatur / mengorganisasikan kembali basis data

Pengantar Basis Data

Pengantar Basis Data 8

o Journaling Routines

Mencatat semua operasi pemakaian basis data

o Recovery Routines

Menempatkan kembali data, sebelum terjadinya kerusakan

o Statistical Analysis Routines

Membantu memonitor kehandalan sistem

3. End User (Pemakai Akhir)

Ada beberapa jenis (tipe) pemakai terhadap suatu sistem basis data yang dapat

dibedakan berdasarkan cara mereka berinteraksi terhadap sistem :

a. Programmer aplikasi

Pemakai yang berinteraksi dengan basis data melalui Data Manipulation

Language (DML), yang disertakan (embedded) dalam program yang ditulis

pada bahasa pemrograman induk (seperti C, pascal, cobol, dll)

b. Pemakai Mahir (Casual User)

Pemakai yang berinteraksi dengan sistem tanpa menulis modul program.

Mereka menyatakan query (untuk akses data) dengan bahasa query yang

telah disediakan oleh suatu DBMS

c. Pemakai Umum (End User / Naïve User)

Pemakai yang berinteraksi dengan sistem basis data melalui pemanggilan

satu program aplikasi permanen (executable program) yang telah ditulis

(disediakan) sebelumnya

d. Pemakai Khusus (Specialized/Sophisticated User)

Pemakai yang menulis aplikasi basis data non konvensional, tetapi untuk

keperluan-keperluan khusus seperti aplikasi AI, Sistem Pakar, Pengolahan

Citra, dll, yang bisa saja mengakses basis data dengan atau tanpa DBMS

yang bersangkutan.

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 1

Pertemuan 2 :

LINGKUNGAN BASIS DATA

Tujuan Instruksional Khusus :

· Mahasiswa dapat menjelaskan tingkatan arsitektur basis data

· Mahasiswa dapat menjelaskan konsep data independence, komponen DBMS,

fungsi DBMS serta bahasa yang digunakan di dalam DBMS

· Mahasiswa dapat mejelaskan perbedaan model data berbasis objek, record,

konseptual, dan fisik

· Mahasiswa dapat menjelaskan fungsi dan isi dari data dictionary

· Mahasiswa dapat menjelaskan perbedaan arsitektur DBMS multi user

Deskripsi Singkat :

Basis data merupakan sumber informasi yang dapat dipakai bersama. Setiap

pemakai membutuhkan pandangan yang berbeda terhadap data yang disimpan di

dalam basis data. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, terdapat arsitektur komersial

DBMS yang didasarkan pada perluasan arsitektur yang disebut sebagai arsitektur

ANSI-SPARC. Oleh karena itu, materi ini akan membahas tingkatan arsitektur basis

data, karakteristik fungsional DBMS, bahasa yang digunakan di dalam DBMS serta

model-model data. Materi-materi tersebut mengetengahkan latar belakang informasi

yang penting pada DBMS

Bahan Bacaan :

1. Connoly, Thomas; Begg, Carolyn; Strachan, Anne; Database Systems : A

Practical Approach to Design, Implementation and Management, 3rd edition,

Addison Wesley, 2001.

2. Korth, H.; Database System Concept, 4th edition, Mc Graw Hill, New York, 1991.

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 2

LINGKUNGAN BASIS DATA

Tujuan utama dari sistem basis data adalah menyediakan pemakai melalui suatu

pandangan abstrak mengenai data, dengan menyembunyikan detail dari bagaimana

data disimpan dan dimanipulasikan. Oleh karena itu, titik awal untuk perancangan

sebuah basis data haruslah abstrak dan deskripsi umum dari kebutuhan-kebutuhan

informasi suatu organisasi harus digambarkan di dalam basis data.

Lebih jauh lagi, jika sebuah basis data merupakan suatu sumber yang bisa

digunakan bersama maka setiap pemakai membutuhkan pandangan yang berbedabeda

terhadap data di dalam basis data. Untuk memenuhi kebutuhan ini, arsitektur

komersial basis data yang banyak digunakan telah tersedia saat ini dan telah

mengalami perluasan yaitu arsitektur ANSI-SPARC.

Materi ini menyediakan latar belakan informasi yang penting pada basis data,

diantaranya tiga tingkatan arsitektur ANSI-SPARC, pengenalan model data, fungsi

yang disediakan oleh DBMS multi user.

Tiga Tingkatan Arsitektur Basis data ANSI-SPARC

Ada 3 tingkat dalam arsitektur basis data yang bertujuan membedakan cara pandang

pemakai terhadap basis data dan cara pembuatan basis data secara fisik.

3 tingkatan arsitektur basis data :

1. Tingkat Eksternal (External Level)

Tingkat eksternal merupakan cara pandang pemakai terhadap basis data. Pada

tingkat ini menggambarkan bagian basis data yang relevan bagi seorang pemakai

tertentu. Tingkat eksternal terdiri dari sejumlah cara pandang yang berbeda dari

sebuah basis data. Masing-masing pemakai merepresentasikan dalam bentuk

yang sudah dikenalnya. Cara pandang secara eksternal hanya terbatas pada

entitas, atribut dan hubungan antar entitas (relationship) yang diperlukan saja.

2. Tingkat Konseptual (Conseptual Level)

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 3

Tingkat konseptual merupakan kumpulan cara pandang terhadap basis data.

Pada tingkat ini menggambarkan data yang disimpan dalam basis data dan

hubungan antara datanya.

Hal-hal yang digambarkan dalam tingkat konseptual adalah :

- semua entitas beserta atribut dan hubungannya

- batasan data

- informasi semantik tentang data

- keamanan dan integritas informasi

Semua cara pandang pada tingkat eksternal berupa data yang dibutuhkan oleh

pemakai harus sudah tercakup di dalam tingkat konseptual atau dapat diturunkan

dari data yang ada. Deskripsi data dari entitas pada tingkat ini hanya terdiri dari

jenis data dan besarnya atribut tanpa memperhatikan besarnya penyimpanan

dalam ukuran byte.

3. Tingkat Internal (Internal Level)

Tingkat internal merupakan perwujudan basis data dalam komputer. Pada tingkat

ini menggambarkan bagaimana basis data disimpan secara fisik di dalam

peralatan storage yang berkaitan erat dengan tempat penyimpanan / physical

storage.

Tingkat internal memperhatikan hal-hal berikut ini :

- alokasi ruang penyimpanan data dan indeks

- deskripsi record untuk penyimpanan (dengan ukuran penyimpanan untuk

data elemen

- penempatan record

- pemampatan data dan teknik encryption

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 4

External Level

Conseptual Level

Internal Level

Gambar 1. Tingkatan Arsitektur Basis data

Contoh : sebuah file Pegawai yang akan didefinisikan

Tingkat Eksternal (External Level) :

Cobol

01 PEG_REC.

02 PEG_NO PIC X(6).

02 DEPT_NO PIC X(4).

02 GAJI PIC 9(6).

Tingkat Konseptual (Conceptual Level) :

PEGAWAI

NOMOR_PEGAWAI CHARACTER 6

NOMOR_DEPT CHARACTER 4

GAJI NUMERIC 6

Tingkat Internal (Internal Level) :

FILE_PEGAWAI LENGTH = 22

PREFIX TYPE = BYTE (6), OFFSET = 0

EMP# TYPE = BYTE (6), OFFSET = 6, INDEX = EMPX

DEPT# TYPE = BYTE (4), OFFSET = 12

PAY TYPE = FULLWORD, OFFSET = 16

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 5

Data Independence

Tujuan utama dari 3 tingkat arsitektur adalah memelihara kemandirian data (data

independence) yang berarti perubahan yang terjadi pada tingkat yang lebih rendah

tidak mempengaruhi tingkat yang lebih tinggi.

Ada 2 jenis data independence, yaitu

1. Physical Data Independence

bahwa internal schema dapat diubah oleh DBA tanpa menggangu conceptual

schema. Dengan kata lain physical data independence menunjukkan kekebalan

conceptual schema terhadap perubahan internal schema.

2. Logical Data Independence

bahwa conceptual schema dapat diubah oleh DBA tanpa menggangu external

schema. Dengan kata lain logical data independence menunjukkan kekebalan

external schema terhadap perubahan conceptual schema.

Prinsip data independence adalah salah satu hal yang harus diterapkan di dalam

pengelolaan sistem basis data dengan alasan-alasan sbb :

1. DBA dapat mengubah isi, lokasi, perwujudan dalam organisasi basis data tanpa

mengganggu program-program aplikasi yang sudah ada.

2. Pabrik / agen peralatan / software pengolahan data dapat memperkenalkan

produk-produk baru tanpa mengganggu program-program aplikasi yang sudah

ada.

3. Untuk memindahkan perkembangan program-program aplikasi

4. Memberikan fasilitas pengontrolan terpusat oleh DBA demi keamanan dan

integritas data dengan memperhatikan perubahan-perubahan kebutuhan

pengguna.

Bahasa Dalam DBMS

DBMS (Database Management systems) adalah kumpulan program yang

mengkoordinasikan semua kegiatan yang berhubungan dengan basis data. Dengan

adanya berbagai tingkatan pandangan dalam suatu basis data maka untuk

mengakomodasikan masing-masing pengguna dalam piranti lunak manajemen basis

data biasanya terdapat bahasa-bahasa tertentu yang disebut Data Sub language.

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 6

Data sub language adalah subset bahasa yang dipakai untuk operasi manajemen

basis data. Dalam penggunaan biasanya dapat ditempelkan (embedded) pada

bahasa tuan rumah (Cobol, PL/1, dsb). Secara umum maka setiap pengguna basis

data memerlukan bahasa yang dipakai sesuai tugas dan fungsinya.

Dalam basis data secara umum dikenal 2 data sub language :

1. Data Definition Language (DDL)

Bahasa yang digunakan dalam mendefinisikan struktur atau kerangka dari basis

data, di dalamnya termasuk record, elemen data, kunci elemen, dan relasinya

2. Data Manipulation Language (DML)

Bahasa yang digunakan untuk menjabarkan pemrosesan dari basis data, fasilitas

ini diperlukan untuk memasukkan, mengambil, mengubah data. DML dipakai

untuk operasi terhadap isi basis data

Ada 2 jenis DML :

1. Procedural DML

Digunakan untuk mendefinisikan data yang diolah dan perintah yang akan

dilaksanakan.

2. Non Procedural

Digunakan untuk menjabarkan data yang diinginkan tanpa menyebutkan

bagaimana cara pengambilannya.

Secara khusus pengguna menggunakan berbagai bahasa :

Programmer aplikasi menggunakan bahasa-bahasa seperti Cobol, Informix, dll (host

language) yang ditempelkan dengan bahasa yang dipakai dalam DBMS. Pemakai

terminal menggunakan bahasa Query (misal SQL) atau menggunakan program

aplikasi (yang dirancang oleh programmer). Sedangkan DBA lebih banyak

menggunakan bahasa DDL dan DML yang tersedia dalam DBMS.

DBMS mempunyai tugas untuk menangani semua bentuk akses kepada basis data,

secara konsep :

1. Pengguna menyatakan permintaan akses menggunakan DBMS

2. DBMS menangkap dan menginterpretasikan

3. DBMS mencari :

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 7

- eksternal / conceptual mapping

- conceptual schema

- konseptual / internal mapping

- internal schema

4. DBMS melaksanakan operasi yang diminta terhadap basis data tersimpan.

Proses 1 s/d 4 dapat dilakukan secara interactive atau dicompile dulu.

Model Data

Model data adalah kumpulan konsep yang terintegrasi yang menggambarkan data,

hubungan antara data dan batasan-batasan data dala suatu organisasi. Fungsi dari

sebuah model data untuk merepresentasikan data sehingga data tersebut mudah

dipahami.

Untuk menggambarkan data pada tingkat eksternal dan konseptual digunakan model

data berbasis objek atau model data berbasis record.

1. Model Data Berbasis Objek

Model data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan

antar entitas. Beberapa jenis model data berbasis objek yang umum adalah :

- entity-relationship

- semantic

- functional

- object-oriented

2. Model Data Berbasis Record

Pada model data berbasis record, basis data terdiri dari sejumlah record dalam

bentuk yang tetap yang dapat dibedakan dari bentuknya. Ada 3 macam jenis

model data berbasis record yaitu :

- model data relasional (relational)

- model data hierarkhi (hierarchical)

- model data jaringan (network)

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 8

Fungsi DBMS

Layanan-layanan yang sebaiknya disediakan oleh database management system

adalah :

1. Penyimpanan, pengambilan dan perubahan data

Sebuah DBMS harus menyediakan kemampuan menyimpan, mengambil dan

merubah data dalam basis data.

2. Katalog yang dapat diakses pemakai

menyediakan sebuah katalog yang berisi deskripsi item data yang disimpan dan

diakses oleh pemakai.

3. Mendukung Transaksi

Menyediakan mekanisme yang akan menjamin semua perubahan yang

berhubungan dengan transaksi yang sudah ada atau yang akan dibuat.

4. Melayani kontrol concurrency

Sebuah DBMS harus menyediakan mekanisme yang menjamin basis data terupdate

secara benar pada saat beberapa pemakai melakukan perubahan

terhadap basis data yang sama secara bersamaan.

5. Melayani recovery

Menyediakan mekanisme untuk mengembalikan basis data ke keadaan sebelum

terjadinya kerusakan pada basis data tersebut.

6. Melayani autorisasi

Sebuah DBMS harus menyediakan mekanisme untuk menjamin bahwa hanya

pemakai yang berwenang saja yang dapat mengakses basis data.

7. Mendukung komunikasi data

Sebuah DBMS harus mampu terintegrasi dengan software komunikasi.

8. Melayani integrity

Sebuah DBMS bertujuan untuk menjamin semua data dalam basis data dan

setiap terjadi perubahan data harus sesuai dengan aturan yang berlaku.

9. Melayani data independence

Sebuah DBMS harus mencakup fasilitas untuk mendukung kemandirian program

dari struktur basis data yang sesungguhnya.

10. Melayani utility

Sebuah DBMS sebaiknya menyediakan kumpulan layanan utility.

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 9

Komponen DBMS

Query

Processor

DDL

Compiler

Database

Schema

Queries

Application

Programs

DML

Preprocessor

Program

Object Code

Database

Manager

Dictionary

Manager

System

Buffer

File

Manager

Access

Method

Database

dan

Data Dictionary

DBMS

Programmers Users DBA

Gambar 2. Komponen DBMS

1. Query Processsor

Komponen yang merubah bentuk query ke dalam instruksi tingkat rendah ke

database manager

2. Database Manager

Database manager menerima query dan menguji skema eksternal dan

konseptual untuk menentukan apakah record-record dibutuhkan untuk memenuhi

permintaan. Kemudian DM memanggil file manager untuk menyelesaikan

permintaan

3. File Manager

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 10

Memanipulasi penyimpanan file dan mengatur alokasi ruang penyimpanan pada

disk.

4. DML Preprocessor

Modul yang merubah perintah DML embedded ke dalam program aplikasi dalam

bentuk fungsi-fungsi yang memanggil dalam host language.

5. DDL Compiler

Merubah perintah DDL menjadi kumpulan tabel yang berisi metadata.

6. Dictionary Manager

Mengatur akses dan memelihara data dictionary. Data dictionary diakses oleh

komponen DBMS yang lain.

Program

Object Code

Query

Processor

Dictionary

Manager

Authorization

Control

Query

Optimizer

Access

Method

System

Buffer

Manager

Recovery

Manager

File

Manager

Command

Processor

Integrity

Checker

Transaction

Manager Scheduler

Database

Manager

Data

Manager

Database

dan

Data

Dictionary

Gambar 3. Komponen Software Utama Database Manager

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 11

Komponen software utama database manager adalah

1. Authorization Control

Modul yang memeriksa apakah pemakai mempunyai wewenang untuk

menyelesaikan operasi

2. Command Processor

Memeriksa apakah pemakai mempunyai wewenang untuk menyelesaikan operasi

3. Integrity Checker

Untuk semua operasi yang merubah basis data, integrity checker memeriksa

operasi yang diminta memerlukan batasan integritas.

4. Query Optimizer

Modul ini menentukan strategi yang optimal untuk eksekusi query

5. Transaction Manager

Modul ini mengerjakan proses-proses yang dibutuhkan operasi yang diterima

transaksi

6. Scheduler

Modul ini bertanggung jawab untuk menjamin operasi secara bersamaan

terhadap basis data sehingga berjalan tanpa ada masalah antara yang satu

dengan yang lain.

7. Recovery Manager

Modul ini menjamin basis data tetap konsisten walaupun terjadi kerusakan.

8. Buffer Manager

Modul ini bertanggung jawab terhadap pemindahan data antara main memory

dan secondary storage, seperti disk dan tape.

Arsitektur DBMS Multi User

Teleprocessing

Arsitektur tradisional untuk sistem multi user adalah teleprocessing, dimana satu

komputer dengan sebuah CPU dan sejumlah terminal seperti pada gambar di bawah

ini.

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 12

IBM Compatible

Gambar 4. Arsitektur Teleprocessing

Semua pemrosesan dikerjakan dalam batasan fisik komputer yang sama. Terminal

untuk pemakai berjenis 'dumb', yang tidak dapat berfungsi sendiri dan masingmasing

dihubungkan ke komputer pusat. Terminal-terminal tersebut mengirimkan

pesan melalui subsistem pengontrol komunikasi pada sistem operasi ke program

aplikasi, yang bergantian menggunakan layanan DBMS.

Dengan cara yang sama, pesan dikembalikan ke terminal pemakai. Arsitektur ini

menempatkan beban yang besar pada komputer pusat yang tidak hanya

menjalankan program aplikasi tetapi juga harus menyelesaikan sejumlah pekerjaan

pada terminal seperti format data untuk tampilan di monitor.

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 13

File-Server

Proses didistribusikan ke dalam jaringan sejenis LAN (Local Area Network). File

server mengendalikan file yang diperlukan oleh aplikasi dan DBMS. Meskipun

aplikasi dan DBMS dijalankan pada masing-masing workstation tetapi tetap meminta

file dari file server jika diperlukan (perhatikan gambar di halaman berikut ini).

Database

Workstation2

Workstation1 Workstation3

LAN

file server

request for data files returned

Gambar 5. Arsitektur File Server

Dengan cara ini, file server berfungsi sebagai sebuah hard disk yang digunakan

secara bersamaan.

Kerugian arsitektur file-server adalah :

- Terdapat lalulintas jaringan yang besar

- Masing-masing workstation membutuhkan copy DBMS

- Kontrol terhadap concurrency, recovery dan integrity menjadi lebih kompleks

karena sejumlah DBMS mengakses file secara bersamaan

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 14

Client Server

Untuk mengatasi kelemahan arsitektur-arsitektur di atas maka dikembangkan

arsitektur client-server. Client-server menunjukkan cara komponen software

berinteraksi dalam bentuk sistem.

Sesuai dengan namanya, ada sebuah pemroses client yang membutuhkan sumber

dan sebuah server yang menyediakan sumbernya. Tidak ada kebutuhan client dan

server yang harus diletakkan pada mesin yang sama. Secara ringkas, umumnya

server diletakkan pada satu sisi dalam LAN dan client pada sisi yang lain.

Database

Client 2

client 1 Client 3

LAN

server (with DBMS)

request for data selected data returned

Gambar 6. Arsitektur Client Server

Dalam konteks basis data, client mengatur interface berfungsi sebagai workstation

tempat menjalankan aplikasi basis data. Client menerima permintaan pemakai,

memeriksa sintaks dan generate kebutuhan basis data dalam SQL atau bahasa yang

lain. Kemudian meneruskan pesan ke server, menunggu response dan bentuk

response untuk pemakai akhir. Server menerima dan memproses permintaan basis

data kemudian mengembalikan hasil ke client.

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 15

Proses-proses ini melibatkan pemeriksaan autorisasi, jaminan integritas,

pemeliharaan data dictionary dan mengerjakan query serta proses update. Selain itu

juga menyediakan kontrol terhadap concurrency dan recovery.

Ada beberapa keuntungan jenis arsitektur ini adalah :

• Memungkinkan akses basis data yang besar

• Menaikkan kinerja

• Jika client dan server diletakkan pada komputer yang berbeda kemudian CPU

yang berbeda dapat memproses aplikasi secara paralel. Hal ini mempermudah

merubah mesin server jika hanya memproses basis data.

• Biaya untuk hardware dapat dikurangi

• Hanya server yang membutuhkan storage dan kekuatan proses yang cukup

untuk menyimpan dan mengatur basis data

• Biaya komunikasi berkurang

• Aplikasi menyelesaikan bagian operasi pada client dan mengirimkan hanya

bagian yang dibutuhkan untuk akses basis data melewati jaringan, menghasilkan

data yang sedikit yang akan dikirim melewati jaringan

• Meningkatkan kekonsistenan

• Server dapat menangani pemeriksaan integrity sehingga batasan perlu

didefinisikan dan validasi hanya di satu tempat, aplikasi program mengerjakan

pemeriksaan sendiri

• Map ke arsitektur open-system dengan sangat alami

Berikut ini adalah ringkasan fungsi client-server

Client Server

Mengatur user interface Menerima dan memproses basis data

yang diminta dari client

Menerima dan memeriksa sintaks input

dari pemakai

Memeriksa autorisasi

Memproses aplikasi Menjamin tidak terjadi pelanggaran

terhadap integrity constraint

Generate permintaan basis data dan

memindahkannya ke server

Melakukan query/pemrosesan update

dan memindahkan response ke client

Memberikan response balik kepada

pemakai

Memelihara data dictionary

Menyediakan akses basis data secara

bersamaan

Menyediakan kontrol recovery

Pengantar Basis Data

Lingkungan Basis Data 16

Data Dictionary

Data dictionary adalah tempat penyimpanan informasi yang menggambarkan data

dalam basis data. Data dictionary biasa disebut juga dengan metadata atau data

mengenai data. Modul pengontrol otorisasi menggunakan data dictionary untuk

memeriksa apakah seorang pemakai perlu mempunyai wewenang.

Untuk mengerjakan pemeriksaan tersebut data dictionary menyimpan :

• nama-nama pemakai yang mempunyai wewenang untuk menggunakan DBMS

• nama-nama data item yang ada dalam basis data

• data item yang dapat diakses oleh pemakai dan jenis akses yang diijinkan,

misalnya: insert, update, delete atau read

Sedangkan untuk memeriksa integritas data, data dictionary menyimpan :

• nama-nama data item dalam basis data

• jenis dan ukuran data item

• batasan untuk masing-masing data item

Sistem data dictionary dapat dibedakan atas sistem aktif dan pasif. Sistem aktif

selalu konsisten dengan struktur basis data karena secara otomatis dikerjakan oleh

sistem. Sebaliknya, sistem pasif tidak konsisten terhadap perubahan basis data yang

dilakukan oleh pemakai.

Pertemuan 3 dan 4 :

MODEL DATA RELASIONAL

Tujuan Instruksional Khusus :

· Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian model data relasional, istilah-istilah

dalam model data relasional, jenis-jenis kunci relasional, serta aturan-aturan yang

terdapat dalam model data relasional

· Mahasiswa dapat menyebutkan keuntungan penggunaan model data relasional

· Mahasiswa dapat mengetahui bahasa-bahasa yang digunakan pada model data

relasional

Deskripsi Singkat :

Relational Database Management System (RDBMS) telah menjadi software

pemrosesan data yang dominan saat ini. Software ini menggambarkan generasi

kedua dari DBMS dan berbasiskan model data relasional yang diajukan oleh E.F.

Codd (1970). Pada model relasional, seluruh data terstruktur secara logika di dalam

sebuah relasi (tabel). Setiap relasi mempunyai nama dan terdiri dari atribut-atribut

bernama (kolom). Setiap tuple (baris) berisikan satu nilai per atribut. Kekuatan yang

besar dari model data relasional adalah struktur logikal yang sederhana. Pada materi

ini akan dibahas mengenai terminologi dan konsep struktural dasar dari model data

relasional, serta bahasa-bahasa yang dapat digunakan untuk merubah data dan

pemanggilan data.

Bahan Bacaan :

1. Connoly, Thomas; Begg, Carolyn; Strachan, Anne; Database Systems : A

Practical Approach to Design, Implementation and Management, 3rd edition,

Addison Wesley, 2001.

2. Korth, H.; Database System Concept, 4th edition, Mc Graw Hill, New York, 1991.

Pengantar Basis Data

SQL 1

STRUCTURE QUERY LANGUAGE

Structure Query Language (SQL) merupakan komponen bahasa relational database

system. SQL merupakan bahasa baku (ANSI/SQL), non procedural, dan berorientasi

himpunan (set-oriented language). SQL dapat digunakan baik secara interaktif atau

ditempelkan (embedded) pada sebuah program aplikasi.

Komponen-Komponen SQL

a. Data Definition Language (DDL) :

Digunakan untuk mendefinisikan data dengan menggunakan perintah : create,

drop, alter.

b. Data Manipulation Language (DML) :

Digunakan untuk memanipulasi data dengan menggunakan perintah : select,

insert, update, delete.

Data Manipulation Language merupakan bagian terpadu bahasa SQL. Perintahperintahnya

dapat dibuat secara interaktif atau ditempelkan pada sebuah

program aplikasi. Pemakai hanya perlu menentukan 'APA' yang ia inginkan,

DBMS menentukan 'BAGAIMANA' cara mendapatkannya.

c. Data Control Language (DCL) :

Digunakan untuk mengontrol hak para pemakai data dengan perintah : grant,

revoke

Pengantar Basis Data

SQL 2

DATA DEFINITION LANGUAGE

1. CREATE TABLE

Fungsi : membuat tabel

Sintaks : CREATE TABLE tbname

(col 1 data type data spec,

col 2 data type data spec,

PRIMARY KEY (col1,……))

Contoh :

CREATE TABLE PERSONEL

(REGNO CHAR(10) NOT NULL,

NAME CHAR(45) NOT NULL,

ADDRESS CHAR(45),

BIRTH DATE NOT NULL WITH DEFAULT,

PRIMARY KEY (REGNO))

S Q L

STRUCTURED

QUERY

LANGUAGE

DEFINITION MANIPULATION C O N T R O L

D D L

CREATE

DROP

ALTER

D M L

SELECT

INSERT

UPDATE

DELETE

DCL

GRANT

REVOKE

Pengantar Basis Data

SQL 3

NULL

Spesifikasi NULL, NOT NULL, NOT NULL WITH DEFAULT

NULL :

dapat diinterpretasikan sebagai nilai yang tidak diketahui atau tidak tersedianya

suatu nilai. Null bukan berarti kosong (blank) atau 0 (Nol)

NOT NULL :

pemakai atau program harus memberikan nilai-nilai pada saat memasukkan record

NOT NULL WITH DEFAULT :

nilai default disimpan pada saat record dimasukkan tanpa nilai yang ditentukan untuk

kolom ini.

Nilai default-nya :

Nol untuk tipe field NUMERIC

Blank untuk tipe field CHARACTER

CURRENT DATE untuk tipe field DATE

CURRENT TIME untuk tipe field TIME

Pada saat membuat tabel, salah satu atribut tersebut di atas dispesifikasikan pada

sebuah kolom.

2. CREATE VIEW

Fungsi : membuat tabel view.

View merupakan bentuk alternatif penyajian data dari satu atau lebih tabel. View

dapat berisi semua atau sebagian kolom yang terdapat pada tabel dimana kolom

tersebut didefinisikan.

Tujuan membuat view :

· Meningkatkan keamanan data

· Meningkatkan kemandirian data

· Penyederhanaan bagi end user (data yang sedikit, nama-nama kolom yang baru

dan dapat dibaca dengan lebih baik)

Pengantar Basis Data

SQL 4

Properti :

· Tidak terdapatnya data tambahan

· View mencakup subset kolom dan / atau baris

· View dapat berisikan data dari beberapa tabel dan / atau tabel-tabel view lainnya

· View dapat berisikan perolehan data, misal : nilai rata-rata

· Manipulasi data melalui view terbatas

Sintaks : CREATE VIEW viewname (column1, column2, ……..)

AS SELECT statement FROM tbname

[WITH CHECK OPTION]

Keterangan :

View-name : nama view yang akan dibuat.

Column : nama atribut untuk view

Statement : atribut yang dipilih dari tabel basis data.

Tabel-name : nama tabel basis data.

Contoh :

CREATE VIEW VPERSON (REGNO, NAME) AS

SELECT REGNO, NAME FROM PAUL.PERSONEL

3. CREATE INDEX

Fungsi : membuat index

Sintaks : CREATE [UNIQUE] INDEX indexname

ON nama_table (nama_kolom)

Contoh :

CREATE UNIQUE INDEX PRSONIDX

ON PERSONEL(REGNO)

Dengan indeks memungkinkan suatu tabel diakses dengan urutan tertentu tanpa

harus merubah urutan fisik dari datanya dan dapat pula diakses secara cepat

Pengantar Basis Data

SQL 5

melalui indeks yang dibuat berdasar nilai field tertentu. Spesifikasi UNIQUE akan

menolak key yang sama dalam file.

4. DROP TABLE

Fungsi : menghapus Tabel

Sintaks : DROP TABLE tbname

Contoh : DROP TABLE PERSONEL

Dengan perintah itu obyek lain yang berhubungan dengan tabel tersebut otomatis

akan dihapus atau tidak akan berfungsi seperti :

- semua record dalam tabel akan terhapus

- index dan view pada tabel akan hilang

- deskripsi tabel akan hilang

5. DROP VIEW

Fungsi : menghapus view

Sintaks : DROP VIEW viewname

Contoh : DROP VIEW VPERSON

6. DROP INDEX

Fungsi : menghapus index

Sintaks : DROP INDEX indexname

Contoh : DROP INDEX PRSONIDX

7. ALTER

Fungsi : merubah atribut pada suatu tabel

Pengantar Basis Data

SQL 6

Sintaks : ALTER TABLE tbname

MODIFY (nama_kolom tipe_kolom)

ADD (nama_kolom tipe_kolom [[before, nama_kolom]])

DROP (nama_kolom tipe_kolom)

Contoh : merubah Tabel TABX dengan menambah Field D.

ALTER TABLE TABX

ADD D CHAR(3)

DATA MANIPULATION LANGUAGE

1. INSERT

Fungsi : menambah baris (record) baru

Sintaks : INSERT INTO tbname

(col1, ...) VALUES (value1, ...)

Catatan :

Sintaks tersebut dapat digunakan jika jumlah kolom = jumlah nilai, tetapi jika

dalam tabel semua kolom akan diisi dapat digunakan sintaks berikut ini :

Sintaks : INSERT INTO tbname

VALUES (value1, value2, ...)

Nilai-nilai diisikan sebanyak kolom yang terdapat di tabel tersebut.

2. UPDATE

Fungsi : merubah record

Sintaks : UPDATE tbname SET field = ekspresi

WHERE kondisi

Pengantar Basis Data

SQL 7

3. DELETE

Fungsi : menghapus record

Sintaks : DELETE FROM tbname

WHERE kondisi

4. SELECT

Fungsi : menampilkan record

Sintaks : SELECT [DISTINCT] colname FROM tbname

[WHERE kondisi]

[GROUP BY kondisi]

[HAVING kondisi]

[ORDER BY kondisi]

Contoh Kasus DDL :

· Membuat Tabel (CREATE TABLE)

1. CREATE TABLE S

(Sn Char(5) NOT NULL,

Sname Char(20) NOT NULL,

Status Smallint NOT NULL,

City Char(15) NOT NULL);

2. CREATE TABLE P

(Pn Char(6) NOT NULL,

Pname Char(20) NOT NULL,

Color Char(6) NOT NULL,

Weight Smallint NOT NULL);

3. CREATE TABLE SP

(Sn Char(5) NOT NULL,

Pn Char(6) NOT NULL,

Pengantar Basis Data

SQL 8

QTY INTEGER NOT NULL);

4. CREATE UNIQUE INDEX Sidx ON S(Sn);

CREATE UNIQUE INDEX Pidx ON P(Pn);

CREATE INDEX Sdx ON SP(Sn);

CREATE INDEX Pdx ON SP(Pn);

· Modifikasi Table P dengan perintah :

RENAME COLUMN P.COLOR TO WARNA

ALTER TABLE P ADD (City CHAR(15) NOT NULL)

· Membuat View (CREATE VIEW)

1. Membuat view untuk suplier yang statusnya lebih besar dari 15

CREATE VIEW GOOD_SUPPLIERS

AS SELECT Sn, Status, City FROM S

WHERE Status > 15;

2. Membuat view yang berisi supplier yang tinggal di Paris

CREATE VIEW Paris_Suppliers

AS SELECT * FROM Supliers

WHERE City = ' Paris '

3. Membuat view dengan mengganti nama_atributnya

CREATE VIEW Parts (PNum, Part_Name, WT)

AS SELECT P#, Pname, Weight FROM Part

WHERE COLOR = 'Red'

Pengantar Basis Data

SQL 9

Contoh Kasus DML :

· Menambah record (INSERT)

INSERT INTO S VALUES ('S1','Smith',20,'London');

INSERT INTO S VALUES ('S2','Jones,10,'Paris');

INSERT INTO S VALUES ('S3','Blake',30,'Paris')

Tabel S, P dan SP isikan dengan data-data sebagai berikut :

TABEL S

Sn Sname Status City

S1 Smith 20 London

S2 Jones 10 Paris

S3 Blake 30 Paris

S4 Clark 20 London

S5 Adams 30 Athens

TABEL P

Pn Pname Warna Weight City

P1 Nut Red 12 London

P2 Bolt Green 17 Paris

P3 Screw Blue 17 Rome

P4 Screw Red 14 London

P5 Cam Blue 12 Paris

P6 Cog Red 19 London

TABEL SP

Sn Pn qty

S1 P1 300

S1 P2 200

S1 P 40

S1 P4 200

S1 P5 100

S1 P6 100

S2 P1 300

S2 P2 400

S3 P2 200

S4 P2 200

S4 P4 300

Pengantar Basis Data

SQL 10

S4 P5 400

· Merubah record (UPDATE)

1. Merubah data (record) pada tabel P yang mempunyai nomor part P2,

warnanya dirubah menjadi Kuning dan beratnya ditambah 5

UPDATE P SET Warna = 'Yellow',

Weight = Weight + 5

WHERE Pn = 'P2'

2. Merubah record pada tabel S, statusnya menjadi dua kali status awal untuk

supplier yang bertempat tinggal di kota London

UPDATE S SET Status = 2 * Status

WHERE City = 'London'

· Menghapus record (DELETE)

Menghapus record pada tabel S yang nomor supplier-nya S5

DELETE FROM S

WHERE Sn ='S5'

· Menampilkan record (SELECT 1 tabel)

1. Menampilkan semua data supplier

SELECT * FROM S

atau

SELECT Sn, Sname, Status, City FROM S

Pengantar Basis Data

SQL 11

2. Menampilkan semua nilai Pn pada tabel SP

SELECT Pn FROM SP

3. Menampilkan nomor supplier dan status untuk supplier yang tinggal di Paris

SELECT Sn, Status FROM S

WHERE City ='Paris'

4. Menampilkan no.supplier yang tinggal di Paris dengan status > 20

SELECT Sn FROM S

WHERE City ='Paris" AND Status > 20

5. Menampilkan jumlah pengiriman P1

SELECT COUNT(*) FROM SP

WHERE Pn = 'P1'

6. Perintah untuk menghindari hasil data yang sama terulang kembali (distinct)

SELECT DISTINCT Pn FROM SP

7. Menampilkan no.supplier dan status bagi supplier yang tinggal di Paris dalam

urutan status menurun

SELECT Sn,Status FROM S

WHERE City = 'Paris'

ORDER BY Status desc

8. Menampilkan no.Part dari semua part yang dipasok oleh lebih dari seorang

supplier

Pengantar Basis Data

SQL 12

SELECT Pn FROM SP

GROUP BY Pn

HAVING COUNT(*) > 1

9. Menampilkan semua part yang nomornya dimulai dengan huruf C

SELECT * FROM P

WHERE Pname LIKE 'C%'

· Menampilkan record (SELECT lebih dari satu tabel / JOIN)

1. Menampilkan semua supplier dan part yang keduanya bertempat tinggal

pada kota yang sama

SELECT Sn, Sname,S tatus, S.City , Pn, Pname, Warna, Weight FROM S,P

WHERE S.City = P.City

2. Menampilkan nama supplier yang memasok barang dengan nomor part P2

SELECT Sname FROM S, SP

WHERE S.Sn = SP.Sn AND SP.Pn = 'P2'

3. Menampilkan nama supplier yang memasok part berwarna merah

SELECT Sname FROM S, SP, P

WHERE S.Sn = SP.Sn

AND SP.Pn = P.Pn

AND P.COLOR = 'RED'

· Menampilkan record (SELECT lebih dari satu tabel / SELECT Bertingkat)

1. Menampilkan nama supplier yang memasok barang dengan nomor part P2

SELECT Sname FROM S WHERE Sn IN

(SELECT Sn FROM SP WHERE Pn = 'P2')

atau

SELECT Sname FROM S WHERE Sn = ANY

Pengantar Basis Data

SQL 13

(SELECT Sn FROM SP WHERE Pn = 'P2')

2. Menampilkan nama supplier yang memasok part berwarna merah

SELECT Sname FROM S WHERE Sn IN

(SELECT Sn FROM SP WHERE Pn IN

(SELECT Pn FROM P WHERE Warna = 'Red'))

3. Menampilkan no.supplier dengan nilai status lebih kecil daripada nilai

maksimum status yang ada pada tabel S

SELECT Sn FROM S WHERE Status <

(SELECT MAX(Status) FROM S)

4. Menampilkan nama supplier yang tidak memasok barang dengan nomor part

SELECT Sname FROM S WHERE Sn NOT IN

(SELECT Sn FROM SP WHERE Pn = 'P2')

5. Menampilkan semua nomor supplier yang sama lokasinya dengan S1

SELECT Sn FROM S WHERE CITY =

(SELECT CITY FROM S WHERE Sn = 'S1')

· Fungsi Perhitungan

COUNT : jumlah baris dan kolom

SUM : jumlah nilai dam kolom

AVG : rata - rata nilai dalam kolom

MAX : nilai terbesar dalam kolom

MIN : nilai terkecil dalam kolom

Pengantar Basis Data

SQL 14

Untuk SUM dan AVG nilainya harus numerik (INT, SMALLINT, FLOAT). Fungsifungsi

tsb jika dikenakan pada nilai yang NULL maka nilainya akan diabaikan

kecuali untuk COUNT(*)

1. Menghitung jumlah supplier

SELECT COUNT(*) FROM S

atau

SELECT COUNT (Sn) FROM S

2. Menampilkan nomor part dan total kuantitas pengiriman dari setiap part

SELECT Pn, SUM(QTY) FROM SP

GROUP BY Pn

3. Menghitung jumlah kuantitas dari P2 yang telah disupply

SELECT SUM (QTY) FROM SP WHERE Pn = 'P2'

4. Menampilkan jumlah pengiriman barang dengan nomor P4 dan dipasok oleh

nomor suppplier S1

SELECT COUNT(*) FROM SP

WHERE Pn = 'P4' AND Sn = 'S1'

5. Menampilkan nomor part dan total kuantitas dari masing-masing part

SELECT Pn, SUM(QTY) FROM SP

GROUP BY P3

Pengantar Basis Data

SQL 15

DATA CONTROL LANGUAGE

1. GRANT

Fungsi : digunakan untuk memberikan izin akses kepada user

Sintaks : GRANT privileges ON tbname TO user

Contoh :

GRANT SELECT ON CLUB TO PUBLIC

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON CLUB TO USER01

2. REVOKE

Fungsi : digunakan untuk mencabut izin akses kepada user

Sintaks : REVOKE privileges ON tbname FROM user

Contoh :

REVOKE INSERT, UPDATE, DELETE ON CLUB FROM USER01

REVOKE ALL ON CLUB FROM PUBLIC

Pengenalan DB2 1

PENGENALAN DB2

Apakah DB2 itu ?

DB2 merupakan relational database management system (RDBMS) yang

memungkinkan pemakai melakukan CREATE, UPDATE dan CONTROL terhadap

basis data relasional dengan menggunakan Structured Query Language (SQL). DB2

didisain untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam bisnis berskala kecil

maupun besar.

DB2 dapat dijalankan pada bermacam-macam platform termasuk sistem mainframe

seperti MVS/ESA, VM, dan VSE; sistem midrange seperti OS/400, AIX, dan sistem

yang berbasiskan UNIX lainnya; dan sistem tunggal atau yang berbasiskan LAN

seperti OS/2, Windows, dan Linux

Data diatur oleh DB2 database server yang dapat diakses dan dimanipulasi oleh

aplikasi pada PC workstations yang berjalan dalam sistem operasi terkenal seperti

OS/2, DOS, Windows, Linux dan dengan aplikasi yang dikembangkan untuk UNIX

workstations dari IBM, HP, dan SUN. Aplikasi tersebut untuk menunjang client dan

server platform yang akan ditambahkan di masa yang akan datang.

DB2 merupakan suatu sistem terbuka. Selain untuk client platform yang disediakan

oleh IBM, semua basis data yang ada dalam DB2 server dapat diakses dari

beberapa produk yang menunjang protokol Distributed Relational Architecture

(DRDA). Hal tersebut dimaksudkan untuk mengurangi kebutuhan komponen

tambahan dan gateway yang mahal.

IBM juga menyediakan fasilitas untuk mengakses RDBMS lainnya yang

menggunakan server aplikasi DRDA yang spesifik. Fasilitas ini disebut Distributed

Database Connection Services (DDCS).

Pengenalan DB2 2

Selain fungsi manejemen data, DB2 juga memiliki alat yang mengijinkan pemakai

membuat bermacam-macam aplikasi untuk mengakses dan bekerja dengan data.

Juga untuk mengembangkan aplikasi dari multimedia dan object-oriented.

Perkembangan Basis data IBM

Akhir th. 70-an

· System R : Riset IBM menyusun teknologi relasional

Th. 80-an

· Produk Relational DB untuk VM, VSE, MVS, AS/400, OS/2

· Riset selanjutnya : SQL Language, Performance, Distributed Data

Th. 90-an

· Distributed Relational Data Architecture (DRDA)

· DB2 untuk AIX, HP-UX, SOLARIS, NT, SINIX, Parallel Edition,...

· DataHub, DataPropagator, DataGuide, DataRefresher, DataJoiner,...

· Riset selanjutnya : Optimization, Parallelism, Object-Relational

Sekarang (’98)

· Pemasok DB utama dengan pendapatan $1 milyar dari DB Engine

· >2 PetaBytes Data yang dikelola oleh produk-produk IBM DBMS

· IBM mengangani lebih dari 96 hak paten teknologi Relational DB di dunia

· Pemimpin dalam pembuatan SQL pada DB2 Team

Mengapa DB2 banyak digunakan :

· Memenuhi kebutuhan bisnis untuk aplikasi-aplikasi baru

· Scalable across

· Menawarkan Open hardware dan system integration

· Integrated Tools dan Usability enhancements

DB2 Family

IBM DB2 Family dari database management systems menangani ruang lingkup

hardware platform yang besar mulai dari mainframe sampai dengan mesin-mesin

Pengenalan DB2 3

yang berbasiskan Intel, server IBM dan non IBM RISC serta workstation, massively

parallel processors, Sistem mid range AS/400, dan sistem mainframe yang

dijalankan dengan sistem operasi VM, VSE dan MVS. Dengan tambahan database

engines yang dijalankan pada setiap platform tersebut. DB2 family termasuk solusi

“middleware” untuk pengaksesan basis data yang heterogen, replikasi data dan

database systems management yang berjalan di seluruh platform.

Produk-produk DB2 yang dijalankan pada OS/2 dan platform yang berhubungan

dengan produk tersebut dikenal sebagai versi DB2 Common Server. Hal ini untuk

membedakan bahwa produk-produk tersebut dapat dijalankan pada platform yang

sejenis, yang berisikan fungsi produk yang serupa dan menggunakan bersama

source code yang sama.

Produk-produk DB2 Common Server merupakan client/server RDBMS untuk server

IBM dan server non IBM, dan workstation yang berisikan fungsi-fungsi dimana

aplikasi dapat dijalankan pada lingkungan client yang luas, fungsi-fungsi untuk

menyimpan dan mengelola data, dan gateway yang mengizinkan pengaksesan data

dengan SQL pada lingkungan yang heterogen.

DB2 Common Server memegang peranan penting pada saat :

· Client/Server Up-sizing

PC dan workstation yang terintegrasi dengan LAN untuk menggunakan basis

data secara bersamaan

· Host Right-sizing

Memindahkan aplikasi-aplikasi ke platform yang cocok untuk suatu pekerjaan.

Sistem right-sizing dapat berisikan mesin-mesin dari semua ukuran, seperti :

- Komputer mainframe

- Komputer midrange

- Komputer mini

- Komputer personal

· Host Down-sizing

Memisahkan dan memindahkan aplikasi-aplikasi mainframe ke client workstation

dan network server

Pengenalan DB2 4

· Access to Host Enterprise Data

Pengaksesan data untuk decision support processing (query, report, charting,…)

yang membutuhkan integrasi dari sistem basis data yang berlainan untuk

membentuk basis data yang memberikan informasi lebih luas.

· DB2 Host Application Development

Produk-produk DB2 Family sama dalam hal disain dan fungsi serta dapat

digunakan untuk mengembangkan host applications pada workstation dan PC.

DB2 database server tersedia untuk sistem-sistem sebagai berikut : MVS/ESA,

OS/400, VM, VSE, OS2, UNIX-based platform (AIX, HP-UX, SOLARIS), Windows,

Linux.

Objek-Objek DB2

Kunci elemen pada Sistem Administrator DB2 adalah pengaturan obyek-obyek DB2

yang dibuat oleh software DB2. Obyek-obyek yang terdapat pada DB2 di antaranya :

Tabel dan View yang digunakan oleh application programmer dan end user yang

merupakan bagian dari pemrosesan aplikasi. Juga termasuk obyek-obyek yang

biasanya tidak terlihat pada tingkatan aplikasi seperti table space, index, database,

dan storage group.

Pengenalan DB2 5

STORAGE GROUP 2

STORAGE GROUP 1

DB2 SUBSYSTEM

CATALOG

Pages

Sistem Basis Data 1

Ads 468x60px

Selasa, 20 November 2012

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Blog Archive

About Me

Popular Posts

Sample text

Followers

Pages

Sistem Basis Data 1

Ads 468x60px

Selasa, 20 November 2012

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Social Icons

Blog Archive

About Me

Popular Posts

Sample text

Followers